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移除结构化 audience 字段，强化 voc_业务_2 源评论归因匹配与 Persona 引用展示，更新 README 与流水线默认清理 SQLite。 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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语言规则（红线）:
- 评论输入可能是英语、西班牙语、法语、德语、日语等任意语言。
- 所有输出字段值（persona_signals 每一条、pain_points 每一条、aspect、opinion）必须是自然英文。
- 禁止保留原文非英文片段（如 está muy bien、huele como a tabaco、très bon）；先理解语义，再用英文短语表达。
分析要求:
-
persona_signals (用户画像信号):
- 字符串数组；每条为 2–8 词的英文短语，描述身份、体质、场景或使用背景。
- 从评论原文推断，典型信号：
- 体质/生理：
sensitive skin、coarse thick hair、pregnant、elderly - 场景/行为：
travel grooming、shower use、bikini area、first-time buyer - 自我标注句式：
I have …/As a …/My skin is …须提炼为短语写入此处
- 体质/生理：
- 禁止仅写
self/user/unknown等泛化词。 - 不得把产品缺陷/差评（如
pulls hair、battery dead）写入 persona_signals；产品体验属于 product_feedback。 - 若无任何可区分信号，可输出
[]。
-
pain_points (用户需求):
- 仅限提取用户在购买前遇到的外部困扰、疾病、或具体场景（购买前尚未被本产品解决的需求）。
- 注意保留具体病症/需求核心词（如 "joint pain" 不能缩减为 "pain"）。
- 注意防重：不要把「产品本身的缺陷或优点」当做用户需求提取。若无提及，输出空列表 []。
-
product_feedback (产品反馈):
- 将用户对产品的反馈拆解为具体对象与反馈内容，包含以下子字段：
- aspect (对象): 提炼成准确的英文简短名词。务必保留具体的成分、材质或特定属性词（例如 "chicken flavor" 不能泛化为 "flavor"）。
- opinion (反馈内容): 必须是英文简短词组。
- sentiment (情感): 仅限 {sentiments_literal}（大小写不限，输出须为 Positive / Negative / Neutral 三者之一）。
- 禁止 Mixed、Ambiguous、Both、Balanced 等自创词。
- 同一条反馈褒贬交织时：选最主要倾向；或拆成多条 product_feedback 分别标注。
- 无法判断倾向时用 Neutral。
- category (类别): 优先归入以下 8 个标准类别之一：{categories_literal}。
- 归类提示：性价比/物有所值→'Price'；成分/材质/配方→'Ingredient'；效果/作用/功能/是否好用→'Function'；品牌/正品/可靠性/信任→'Trust'。禁止 Value、Cost 等同义自创词。
- 仅当某条反馈确实无法归入以上 8 类时，才可补充一个简洁的英文新类别（1-2 个英文单词、首字母大写，如 'Scent'、'Accessories'），不要硬塞或滥造。
- 每条 product_feedback 必须同时包含 aspect、opinion、sentiment、category 四个子字段。
- 若无提及 product_feedback，输出空列表 []
- 将用户对产品的反馈拆解为具体对象与反馈内容，包含以下子字段：