amz_review_analyse/prompts/README.md
OnesvmWhoops 2441c9119c Initial commit: VOC LLM 结构化分析流水线
包含七步编排入口、结构化/向量化/聚类/词频/报告模块与 prompts 配置;忽略原始 CSV 与本地密钥。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-03 15:40:13 +08:00

1.5 KiB
Raw Blame History

Prompt 编辑说明(产品 / 运营 / 开发)

修改后下次运行脚本自动生效,无需重启服务。

可编辑文件

路径 谁改 内容
config.yaml 产品/运营 Top N 数值、中文词频六类名称
extraction/*.md 产品/运营 结构化提取规则、语气
extraction/examples.yaml 产品/运营 Few-shot “示例”(output 用 YAML 对象,勿手写 JSON 字符串)
report/*.md 产品/运营 报告分析要求、输出格式、修正提示
word_freq/*.md 产品/运营 词频分类与解读 prompt(含 category_definitions.md 各类定义)
schema.yaml 仅开发 JSON 字段名、英文 category、四段输出标记

占位符

.md 文件使用 Python format 语法,例如 {product_name}、{industry}。
正文里需要字面量花括号时写双花括号:{{"audience": "unknown"}}。

改完怎么验收

cd "/Users/onesvmwhoops/Cursor_Project/VOC_LLM结构化"
python3 prompts/smoke.py          # 检查文件能否加载(无需 API Key)
python3 prompts/smoke.py --live   # 用 3 条样例评论调模型(需 DASHSCOPE_API_KEY)

注意

  • 不要改 schema.yaml 里的 report.markers 四段标记名,否则报告解析会失败。
  • examples.yaml 里 sentiment / category 须与 schema.yaml 枚举一致。
  • 词频分类若增删类别,需同步 config.yaml 的 word_categories 与 voc_report.py 内 CATEGORY_COLORS 配色。