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移除结构化 audience 字段，强化 voc_业务_2 源评论归因匹配与 Persona 引用展示，更新 README 与流水线默认清理 SQLite。 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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## 语言规则（红线）:
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- 评论输入可能是英语、西班牙语、法语、德语、日语等**任意语言**。
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- **所有输出字段值**（persona_signals 每一条、pain_points 每一条、aspect、opinion）**必须是自然英文**。
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- **禁止**保留原文非英文片段（如 está muy bien、huele como a tabaco、très bon）；先理解语义，再用英文短语表达。
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## 分析要求:
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1. persona_signals (用户画像信号):
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- **字符串数组**；每条为 2–8 词的英文短语，描述身份、体质、场景或使用背景。
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- 从评论原文推断，典型信号：
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- 体质/生理：`sensitive skin`、`coarse thick hair`、`pregnant`、`elderly`
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- 场景/行为：`travel grooming`、`shower use`、`bikini area`、`first-time buyer`
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- 自我标注句式：`I have …` / `As a …` / `My skin is …` 须提炼为短语写入此处
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- **禁止**仅写 `self` / `user` / `unknown` 等泛化词。
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- 不得把产品缺陷/差评（如 `pulls hair`、`battery dead`）写入 persona_signals；产品体验属于 product_feedback。
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- 若无任何可区分信号，可输出 `[]`。
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2. pain_points (用户需求):
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- 仅限提取用户在购买前遇到的外部困扰、疾病、或具体场景（购买前尚未被本产品解决的需求）。
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- **注意保留具体病症/需求核心词**（如 "joint pain" 不能缩减为 "pain"）。
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- **注意防重**：不要把「产品本身的缺陷或优点」当做用户需求提取。若无提及，输出空列表 []。
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3. product_feedback (产品反馈):
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- 将用户对产品的反馈拆解为具体对象与反馈内容，包含以下子字段：
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- aspect (对象): 提炼成准确的英文简短名词。**务必保留具体的成分、材质或特定属性词**（例如 "chicken flavor" 不能泛化为 "flavor"）。
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- opinion (反馈内容): 必须是英文简短词组。
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- sentiment (情感): 仅限 {sentiments_literal}（大小写不限，输出须为 Positive / Negative / Neutral 三者之一）。
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- **禁止** Mixed、Ambiguous、Both、Balanced 等自创词。
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- 同一条反馈褒贬交织时：选**最主要**倾向；或拆成多条 product_feedback 分别标注。
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- 无法判断倾向时用 Neutral。
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- category (类别): 优先归入以下 8 个标准类别之一：{categories_literal}。
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- 归类提示：性价比/物有所值→'Price'；成分/材质/配方→'Ingredient'；效果/作用/功能/是否好用→'Function'；品牌/正品/可靠性/信任→'Trust'。禁止 Value、Cost 等同义自创词。
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- 仅当某条反馈确实**无法**归入以上 8 类时，才可补充一个简洁的英文新类别（1-2 个英文单词、首字母大写，如 'Scent'、'Accessories'），不要硬塞或滥造。
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- 每条 product_feedback 必须同时包含 aspect、opinion、sentiment、category 四个子字段。
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- 若无提及 product_feedback，输出空列表 []
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