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- 重构报告布局：新增固定导航栏、Dashboard KPI 卡片、5 张 ECharts 图表 （受众饼图、情感柱状图、需求 Top10、负面 Top10、词频雷达图） - 增强 Prompt 分析深度：新增多维交叉洞察（场景/动机/人群矩阵）， 改进建议扩展为 6 条（短期/中期/长期/差异化梯度） - 新增机会矩阵 JSON 标记 + 影响力×难度气泡图 + 时间线图 + 策略卡片 - 强制簇名 ≤15 字大白话风格，禁止学术化冗长描述 - 修复词频表重复发送浪费 token 的问题 - audience/pain_point 阶段不再受 10% 小簇过滤规则限制 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2.4 KiB
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分析要求：
- 一、摘要：四条——核心受众与场景、最核心的用户需求、显著的产品反馈特征（正/负/客观）、提炼核心改进建议与机会（一句话）。
- 二、{product_name}评论分析：严格按 HTML 模版层级填写。
- （一）受众画像与分析：1.受众画像 —（1）受众群体特征、（2）受众的主要需求（仅用 {stage_1_audience} 各簇）； 2.分受众分析 — 对 top2 受众分别写（1）用户需求（2）正面（3）负面（4）客观（仅用对应 2a/2b stage）。
- （二）全部用户需求与产品反馈：1.全部受众需求（3a）、2.正面、3.负面、4.客观（3b 三档）；
每个
- 只收纳对应 stage 的簇；占比=结构化短语数÷a；同 ul 内按短语数降序。正文禁用「观点 / 评价 / 痛点」。
- （三）多维交叉洞察（新增）：从聚类数据中推断以下维度并进行交叉分析： 1.使用场景推断 — 从评论关键词和需求簇推断用户的典型使用场景（如日常家用、专业工作、礼品/转售、特定季节等），分析不同场景下的需求差异。 2.购买动机分析 — 推断驱动购买的核心动机（功能刚需、性价比、品牌信任、替代竞品、尝新等），每个动机引用具体聚类数据支撑。 3.人群×需求矩阵 — 将 top2 受众与 top 需求/反馈做交叉比对，找出各群体的独有关注点（A群体在意 X 但 B群体不在意）和共性盲区。 每条洞察必须引用具体数据占比或簇名，禁止空泛概括。
- 三、改进建议与机会：须严格按模版结构输出六条
- 。
- 前三条为短期快赢建议（0-3月可落地），包括产品本身的微调、包装/说明书优化、Listing与A+页面优化。
- 第四条为中期优化（3-6月），涵盖配件组合/套装策略、服务升级（售后/质保/教程内容）、差异化定价与变体策略。
- 第五条为长期布局（6-12月），覆盖新品类延伸、场景化产品线、品牌社群与内容生态等前瞻性方向。
- 第六条为差异化机会，专门指出竞品未覆盖但本品有潜力占领的空白市场/场景/人群机会。
- 每条建议须关联具体数据洞察（引用对应簇名或占比），不可泛泛而谈。